Fewer ให้คะแนนประกาศงานอย่างไร
ประกาศงานทุกรายการที่การค้นหาพบจะผ่านขั้นตอนเดียวกัน ตามลำดับเดียวกัน โดยเทียบกับกฎการคัดเลือกของคุณเอง ไม่มีอะไรเป็นกล่องดำ: ทุกขั้นตอนทิ้งหลักฐานไว้ในหน้าผลลัพธ์ และแก้ไขขั้นตอนไหนก็ได้ด้วยประโยคเดียว
1. การคัดกรองชื่อตำแหน่ง
ก่อนจะอ่านอะไรแบบเต็ม ชื่อตำแหน่งและสถานที่จะผ่านการคัดกรองที่คุณตั้งไว้: ชื่อตำแหน่งที่ต้องคัดออกทันที (Director, Intern, Head of) และพื้นที่ที่คุณจะทำงานและไม่ทำงาน ประกาศงานที่ไม่ผ่านขั้นนี้จะไม่ถูกให้คะแนนเลย แต่จะแสดงอยู่ในส่วน “คัดออก” พร้อมกฎที่คัดไว้ ขั้นตอนนี้เองที่ทำให้การค้นหาอ่านประกาศงานได้หลายพันรายการด้วยต้นทุนเท่ากับการอ่านเพียงร้อยรายการ
2. คุณสมบัติทีละบรรทัด
AI อ่านรายละเอียดงานทั้งหมดและพิจารณาคุณสมบัติทีละบรรทัด แต่ละบรรทัดจะได้รับหนึ่งในสี่เครื่องหมาย พร้อมหลักฐานกำกับไว้:
- ผ่าน · โปรไฟล์ของคุณแสดงว่ามี และมีการยกหลักฐานมาให้
- ข้อได้เปรียบ · ประกาศงานใช้คำว่า “พิจารณาเป็นพิเศษ” “หากมีจะดีมาก” “เป็นข้อได้เปรียบ” หรือ “มีก็ดี” ข้อนี้ไม่ทำให้ถูกคัดออก
- ไม่ผ่าน · ข้อบังคับที่โปรไฟล์ของคุณแสดงไม่ได้ หากเป็นข้อประเภทที่กฎการคัดเลือกของคุณกำหนดเป็นด่าน ประกาศงานนั้นจะถูกคัดออก
- ผลงาน · ข้อที่ขอหลักฐานว่าเคยใช้ทักษะนั้นจริง ซึ่งโปรไฟล์แสดงไม่ได้ ข้อนี้ไม่ทำให้ถูกคัดออก แต่จะจำกัดเพดานคะแนน
ประกาศงานที่ถูกคัดออกในขั้นนี้จะแสดงพร้อมบรรทัดนั้นแบบคำต่อคำ และคะแนนที่จะได้หากบรรทัดนั้นเป็นแค่ข้อได้เปรียบ นี่คือตัวเลขที่ควรดูเมื่อคุณคิดว่า AI ตัดสินผิด
3. คะแนนสองตัวเบื้องหลังความเหมาะสมทุกค่า
ประกาศงานที่ผ่านด่านจะได้คะแนนสองตัว แต่ละตัวเริ่มที่ 5.0 และขยับขึ้นลงตามกฎการคัดเลือกของคุณ:
- คุณผ่านเกณฑ์ได้ดีแค่ไหน · ความตรงกับงาน กฎการคัดเลือกของคุณระบุสิ่งที่เพิ่มคะแนน (กลุ่มผู้ซื้อ ประเภทของการขาย สัญญาณที่ควรมองหาในรายละเอียดงาน) และสิ่งที่ลดคะแนน (จำนวนปีประสบการณ์ที่ขาดไป ขนาดดีลหรือเป้ายอดขายที่สูงกว่าที่คุณเคยรับผิดชอบ ตำแหน่งที่จริง ๆ แล้วเป็นงานขายผ่านช่องทางพันธมิตรหรืองานบริหารคน)
- คุณอยากได้งานนี้แค่ไหน · ความน่าสนใจของงาน อุตสาหกรรม ค่าตอบแทน สถานที่ ทำงานระยะไกลได้หรือไม่ ขนาดและระยะการเติบโตของบริษัท หรืออะไรก็ตามที่คุณบอกว่าสำคัญ
ความเหมาะสมคือการผสมคะแนนทั้งสอง ในสัดส่วนความตรงกับงาน 55 ต่อความน่าสนใจ 45 แล้วปัดเป็นจำนวนเต็ม คะแนนที่ต่ำกว่าจะเป็นตัวกำหนดเพดาน: จะได้ 9 หรือ 10 ต้องสูงทั้งสองคะแนน ตำแหน่งที่คุณชอบมากแต่มีคุณสมบัติแค่ครึ่งเดียวจึงไปไม่ถึง และตำแหน่งที่คุณมีคุณสมบัติครบแต่ไม่อยากได้ก็ไปไม่ถึงเช่นกัน
4. เพดานคะแนน
บางบรรทัดไม่ทำให้ถูกคัดออก แต่จะกดความเหมาะสมไว้: บรรทัดประเภท “ผลงาน” ช่วงค่าตอบแทนที่แตะขั้นต่ำของคุณได้แค่ที่ปลายบนสุด หรืออุตสาหกรรมก้ำกึ่งที่กฎการคัดเลือกของคุณบอกให้พิจารณาอย่างระมัดระวัง ประกาศงานที่ถูกจำกัดเพดานจะถูกระบุว่า “มีเงื่อนไข” และความเหมาะสมจะไม่เกิน 7 โดยแสดงกฎและบรรทัดที่จำกัดเพดานไว้ด้วย ประกาศงานนั้นยังถูกเก็บไว้ เพราะอาจยังน่าดูอยู่
5. คำบอกระดับ
ความเหมาะสมเป็นตัวเลขตั้งแต่ 1 ถึง 10 ประกาศงานที่ได้ 6 ขึ้นไปจะถูกเก็บไว้และแสดงในหน้าผลลัพธ์ ที่เหลือจะถูกคัดออกพร้อมเหตุผล 8 ขึ้นไปคือ “เหมาะมาก” 7 คือ “พอเหมาะ” 6 คือ “ยังห่าง” หากการค้นหาที่คุณสั่งเองพบตำแหน่งที่ได้ 9 หรือ 10 ระบบจะส่งอีเมลถึงคุณทันที หากคุณเปิดตัวเลือกนี้ไว้
6. กฎมาจากไหน
กฎการคัดเลือกฉบับแรกของคุณเขียนขึ้นจากแบบสอบถาม เป็นประโยคธรรมดาที่มีหมายเลขกำกับ และเพิ่มขึ้นได้สามทาง แก้ผลการตัดสินในหน้าผลลัพธ์ แล้วการแก้ไขนั้นจะกลายเป็นกฎที่มีหมายเลข เพิ่มกฎด้วยตัวเอง หรือทดสอบประกาศงานที่คุณรู้คำตอบอยู่แล้ว หากไม่เห็นด้วยกับผลการตัดสิน ก็สอนระบบจากผลนั้นได้ ทุกการเปลี่ยนแปลงจะเก็บเวอร์ชันก่อนหน้าไว้ และประกาศงานอ้างอิงที่คุณตั้งไว้จะถูกตรวจซ้ำหลังการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้ง เพื่อให้คุณเห็นว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นได้ผลตามที่ตั้งใจหรือไม่
สิ่งที่ Fewer ไม่ทำเด็ดขาด
Fewer ไม่สมัครงานแทนคุณ ไม่แต่งบรรทัดคุณสมบัติที่ไม่มีอยู่ในประกาศงานขึ้นมาเอง ไม่ให้คะแนนประกาศงานที่ยังอ่านไม่ครบ และไม่ซ่อนสิ่งที่คัดออก: ทุกรายการที่ถูกคัดออกแสดงอยู่ในหน้าผลลัพธ์ พร้อมบรรทัดที่ทำให้ไม่ผ่าน จนกว่าคุณจะบอกเป็นอย่างอื่น
เมื่อระบบตัดสินผิด
บางครั้งก็ผิดได้ เปิดตำแหน่งนั้น บอกสิ่งที่ผิดในหนึ่งประโยค แล้วประโยคนั้นจะกลายเป็นกฎสำหรับการค้นหาทุกครั้งหลังจากนั้น คนส่วนใหญ่จะพบประกาศงานสองสามรายการที่ควรผ่านในการค้นหาครั้งแรก การสอนระบบจากรายการเหล่านั้นคือทางที่เร็วที่สุดสู่กฎการคัดเลือกที่คิดแบบคุณ ดูบัญชีตัวอย่าง · สิ่งที่ Fewer อ่าน · ลองให้ตรวจประกาศงานหนึ่งรายการ ฟรี